Fragen, die im Erstgespräch häufig gestellt werden
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12 Treffer
Wie läuft Zusammenarbeit nach Bedarf ab?
Wir starten mit Intake und einer groben Aufwandsschätzung. Danach arbeiten wir iterativ mit klaren Reviews und Abnahmen pro Schritt.
Wie schnell ist ein MVP oder Prototyp?
Das hängt vom Scope ab. Ein fokussierter Prototyp ist oft in wenigen Wochen möglich, wenn Datenzugänge und Entscheider verfügbar sind.
Wie kalkuliert ihr Aufwand und Kosten?
Wir schätzen transparent nach Arbeitspaketen und Unsicherheiten. Abgerechnet wird stundenbasiert nach tatsächlichem Bedarf.
Was bedeutet maßgeschneidert konkret?
Keine Template-Logik: Wir modellieren Daten, Prozesse und Oberflächen so, dass sie Ihren tatsächlichen Ablauf unterstützen.
Was bedeutet lokale KI und wo liegen die Daten?
Standardmäßig läuft die Lösung in kontrollierter Infrastruktur in DE/EU. Andere Betriebsmodelle nur nach expliziter Abstimmung.
Wie funktioniert interne Wissenssuche (RAG) einfach erklärt?
Relevante interne Quellen werden indexiert. Die KI beantwortet Fragen mit Bezug auf Ihre Inhalte statt mit unkontrollierten Allgemeinplätzen.
Dokumentenanalyse: Was kann klassifiziert oder extrahiert werden?
Zum Beispiel Dokumententyp, Fristen, Beträge, Ansprechpartner oder Vorgangsnummern. Der konkrete Umfang wird pro Use Case definiert.
Wie wählt ihr die passende Technologie?
Wir wählen den Stack, der zum Problem passt — ob .NET, Go, Rust, Python oder TypeScript. Entscheidend sind langfristige Wartbarkeit, Performance und die Fähigkeit Ihres Teams, die Lösung weiterzuentwickeln.
Integrationen und APIs: Wie bindet ihr bestehende Systeme an?
Über stabile Schnittstellen mit klaren Datenverträgen, Authentifizierung, Monitoring und sauberem Fehlerhandling.
